Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong khoa học địa chất

Trí tuệ nhân tạo đang mở ra hướng tiếp cận mới cho ngành địa chất, từ quản lý dữ liệu, phân tích ảnh lõi khoan đến tự động hóa các quy trình mô hình hóa phức tạp. Tuy nhiên, để AI tạo ra giá trị thực, yếu tố quan trọng nhất không chỉ là năng lực của mô hình, mà là chất lượng dữ liệu, ngữ cảnh chuyên môn và khả năng tích hợp vào quy trình làm việc của các chuyên gia địa chất.

AI đang được kỳ vọng sẽ thay đổi ngành địa chất, nhưng thách thức lớn nhất không nằm ở khả năng của các mô hình AI mà ở dữ liệu, ngữ cảnh và độ tin cậy. Theo Seequent, AI chỉ có thể tạo ra giá trị thực khi được xây dựng trên nền tảng dữ liệu chất lượng và tích hợp vào quy trình làm việc của các chuyên gia địa chất.

Mọi thứ bắt đầu từ dữ liệu

Nền tảng trong chiến lược AI của Seequent dựa trên một nguyên tắc đơn giản: AI chỉ hiệu quả khi được cung cấp dữ liệu đầy đủ, chính xác và có ngữ cảnh.

Dữ liệu địa chất vốn phức tạp, phân tán và thường nằm rải rác ở nhiều hệ thống khác nhau. Nếu thiếu bối cảnh, nguồn gốc và cấu trúc dữ liệu, ngay cả những mô hình AI tiên tiến nhất cũng khó có thể đưa ra kết quả đáng tin cậy. Đặc biệt với các bài toán quan trọng như phân loại cấp quặng hay ước tính tài nguyên, chất lượng quyết định luôn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào.

Đó là lý do Seequent phát triển Seequent Evo – nền tảng dữ liệu thống nhất, kết nối dữ liệu địa chất, năng lực tính toán và quy trình làm việc trong cùng một môi trường. Nhờ đó, AI có thể hoạt động trên nguồn dữ liệu đáng tin cậy, giảm sự không chắc chắn và hỗ trợ các chuyên gia đưa ra quyết định chính xác hơn.

Khi dữ liệu được chuẩn hóa và kết nối, AI không còn chỉ là một công cụ trả lời câu hỏi, mà có thể trở thành trợ lý thông minh, hỗ trợ trực tiếp các quy trình chuyên môn trong lĩnh vực địa chất.

AI hỗ trợ phân tích ảnh lõi khoan trong Seequent Imago có khả năng tự động phát hiện và phân loại các khoảng lõi khoan, biến những bức ảnh được chụp trong quá trình làm việc hằng ngày thành dữ liệu có cấu trúc, sẵn sàng cho việc phân tích và mô hình hóa.

Vibe Coding là gì và vì sao quan trọng đối với các nhà địa chất?

Vibe Coding là một phương pháp phát triển phần mềm mới, trong đó người dùng chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động tạo mã nguồn và xây dựng ứng dụng, thay vì phải lập trình từng dòng mã. Điều này giúp các nhà khoa học và chuyên gia địa chất có thể tự xây dựng các giải pháp phù hợp với dữ liệu và bài toán đặc thù của mình mà không cần có kỹ năng lập trình.

Đọc thêm về bài viết: AI trong ngành Xây dựng: Từ công cụ hỗ trợ đến năng lực cạnh tranh cốt lõi

Để hỗ trợ xu hướng này, Seequent cung cấp Evo Python SDK – bộ công cụ giúp đơn giản hóa việc sử dụng các API của Seequent Evo. Nhờ đó, người dùng có thể dễ dàng phát triển các ứng dụng trên nền tảng Seequent Evo bằng những môi trường phát triển AI phổ biến như Claude Code hoặc Visual Studio Code (VS Code).

Vibe Coding giúp rút ngắn đáng kể thời gian từ ý tưởng đến nguyên mẫu và cho phép người dùng nhanh chóng xây dựng các giải pháp đáp ứng những nhu cầu riêng biệt bằng cách tận dụng nền tảng dữ liệu và năng lực tính toán của Seequent Evo. Tuy nhiên, việc phát triển ứng dụng bằng AI cũng đi kèm một số thách thức như mã nguồn chưa được kiểm chứng, phát sinh nợ kỹ thuật hoặc khó bảo trì về lâu dài. Vì vậy, các tổ chức cần cân nhắc giữa tốc độ và tính linh hoạt với các yêu cầu về quản trị, độ tin cậy và khả năng vận hành trong môi trường doanh nghiệp.

MCP đóng vai trò gì?

Năm ngoái, Seequent đã phát hành Evo Model Context Protocol (MCP) Server trên GitHub. MCP là một tiêu chuẩn mới nổi được thiết kế để giúp các AI Agent kết nối với các hệ thống bên ngoài, nguồn dữ liệu và các công cụ chuyên môn. MCP cung cấp một phương thức tiêu chuẩn để AI có thể truy vấn dữ liệu, tương tác với các ứng dụng và hoạt động an toàn trong phạm vi quyền truy cập và các quy tắc đã được thiết lập.

Nói một cách đơn giản, MCP là cầu nối giữa AI (như Claude) và các hệ thống thực tế (như phần mềm Seequent). Nhờ MCP, AI không chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi bằng văn bản mà còn có thể trực tiếp truy cập dữ liệu doanh nghiệp và thực hiện các tác vụ trên hệ thống. Nếu API được thiết kế để các lập trình viên kết nối các phần mềm với nhau, thì MCP được thiết kế để các mô hình AI kết nối và làm việc với các hệ thống đó.

AI hỗ trợ các tác vụ địa chất phức tạp

Seequent đã trình diễn một AI Agent sử dụng Evo MCP Server để tự động thực hiện toàn bộ quy trình Kriging chỉ từ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. AI có thể lựa chọn dữ liệu, chuẩn bị mô hình và chạy tính toán mà không cần người dùng lập trình, cho thấy tiềm năng của AI trong việc tự động hóa các tác vụ địa chất.

MCP và Vibe Coding – Công nghệ hỗ trợ AI

Theo Seequent, MCP và Vibe Coding là những công nghệ giúp AI kết nối với dữ liệu và quy trình địa chất, đồng thời hỗ trợ người dùng phát triển các ứng dụng AI riêng. Tuy nhiên, đây chỉ là công nghệ nền tảng, không phải mục tiêu cuối cùng.

Tương lai AI trong địa chất

Seequent tập trung phát triển các giải pháp AI tích hợp sẵn trong sản phẩm như Driver, Imago và Evo, giúp các nhà địa chất khai thác AI mà không cần lập trình. Định hướng của Seequent là xây dựng AI dựa trên dữ liệu đáng tin cậy, quy trình làm việc thực tế và các giải pháp chuyên biệt cho ngành địa chất, giúp người dùng ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn.

Trong bối cảnh AI, dữ liệu và các nền tảng số đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực địa chất, khai khoáng, hạ tầng và môi trường, doanh nghiệp cần lựa chọn giải pháp công nghệ phù hợp để nâng cao năng lực phân tích, mô hình hóa và ra quyết định.

CIC đồng hành cùng các tổ chức, doanh nghiệp và đơn vị chuyên môn trong việc tiếp cận, tư vấn và triển khai các giải pháp phần mềm kỹ thuật, công nghệ số và chuyển đổi số phục vụ ngành xây dựng, địa chất, hạ tầng và tài nguyên.

CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ VÀ TƯ VẤN CIC

Trụ sở chính: Tầng 4, Tòa nhà VG Building, Số 235 Nguyễn Trãi, Phường Khương Đình, Thành phố Hà Nội, Việt Nam

Chi nhánh TP. HCM: Số 36 Nguyễn Huy Lượng, P. Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh

Điện thoại:

• Hà Nội: 024 3976 1381
• Hồ Chí Minh: 088 645 2020 - 028 628 99022 - 028 628 99033

Email: info@cic.com.vn | cichcm@cic.com.vn

Website: https://www.cic.com.vn