Khai mở tiềm năng doanh nghiệp bằng AI – Góc nhìn từ HCLTech

Trong thời đại số, AI không còn là khái niệm xa lạ – nhưng để thật sự tạo ra giá trị từ AI, doanh nghiệp cần nhiều hơn là đầu tư công nghệ. Trong bài phỏng vấn độc quyền cùng McKinsey, Vijay Guntur, Giám đốc Công nghệ tại HCLTech, chia sẻ góc nhìn chiến lược về cách AI giúp doanh nghiệp tạo ra ROI thực sự, không chỉ về tài chính mà còn ở cấp độ xã hội. Từ cải thiện năng suất, đổi mới mô hình kinh doanh đến hiện đại hóa hệ thống cũ và xây dựng AI có trách nhiệm, đây là bản đồ định hướng giúp doanh nghiệp chuyển đổi số thành công bằng AI.

Vijay Guntur, Giám đốc Công nghệ tại HCLTech

Bối cảnh và vai trò của AI trong chuyển đổi doanh nghiệp

Theo ông Vijay Guntur, trí tuệ nhân tạo (AI) đang là trung tâm của làn sóng chuyển đổi trong hầu hết các ngành. Các công ty đang đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm các nhà cung cấp GPU, trung tâm dữ liệu và nền tảng đám mây. Các khoản đầu tư vốn (CAPEX) đáng kể vào những công nghệ nền tảng này phản ánh kỳ vọng cao về lợi ích mà AI có thể mang lại.
Sự phổ cập của AI là điều không thể tránh khỏi. Dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng các kết quả ban đầu đang khuyến khích doanh nghiệp tiếp tục đầu tư. Không chỉ dừng ở lý thuyết, AI đang được áp dụng thực tế trong các quy trình nội bộ, dịch vụ khách hàng, phát triển sản phẩm và nhiều lĩnh vực khác, với kỳ vọng tạo ra giá trị mới.

Chiến lược hai hướng của HCLTech trong ứng dụng AI

Tại HCLTech, việc triển khai AI tập trung vào hai trục chính:

•    Tăng năng suất vận hành nội bộ: AI giúp tự động hóa quy trình, giảm thời gian, tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả vận hành.

•    Tạo giá trị kinh doanh mới: Thúc đẩy sáng tạo sản phẩm, dịch vụ và mô hình kinh doanh mới nhờ AI.

Ông Guntur nhấn mạnh rằng AI không chỉ giúp cải tiến quy trình, mà còn là nền tảng để hình thành các cơ hội kinh doanh chưa từng tồn tại trước đây. AI được ứng dụng toàn diện từ front-office (chăm sóc khách hàng, marketing) đến back-office (quản trị vận hành, kế toán).

ROI (Tỷ suất hoàn vốn) từ AI: Tài chính và vượt qua tài chính

Vijay Guntur đưa ra hai góc nhìn về ROI từ AI:

a. ROI tài chính cụ thể:

Ví dụ điển hình là một dự án AI hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán và kê đơn hiệu quả hơn tại Mỹ. Với mạng lưới 20.000 bác sĩ, chỉ cần tiết kiệm 5 phút mỗi ca khám đã có thể mang lại hơn 100 triệu USD giá trị hàng năm. Trong khi đó, chi phí phát triển hệ thống chỉ khoảng 10 triệu USD.

b. ROI ngoài tài chính:

HCLTech cũng hợp tác với một tổ chức y tế phi lợi nhuận tại Ấn Độ để dự đoán nguy cơ bệnh tim trước khi phát sinh triệu chứng. Trong trường hợp này, ROI không thể tính bằng tiền mà là giá trị nhân đạo, chất lượng sống và tác động xã hội. Theo ông Guntur, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần nhìn nhận ROI trên cả hai chiều: kinh tế và xã hội.

Ngành nghề hưởng lợi rõ nét từ AI

Một số lĩnh vực đang có tỷ suất hoàn vốn cao từ AI bao gồm:

•    Chăm sóc sức khỏe: Hỗ trợ chẩn đoán, chăm sóc cá nhân hóa, dự báo bệnh sớm.

•    Tài chính: Hiện đại hóa hệ thống kế thừa, giảm chi phí vận hành, tăng khả năng phục vụ khách hàng.

•    Sản xuất và công nghiệp: Ứng dụng edge AI, AI vật lý, tối ưu hóa dây chuyền sản xuất, bảo trì dự đoán.

Đặc biệt, AI giúp giải quyết các vấn đề khó như kỹ thuật nợ công nghệ (technical debt) ở các hệ thống cũ. Việc hiện đại hóa các hệ thống này giúp tăng tính linh hoạt và khả năng đổi mới của doanh nghiệp.

Nâng cao năng suất và mở rộng quy mô AI

Một trong những câu hỏi quan trọng là làm sao để mở rộng năng suất từ thử nghiệm sang triển khai thực tế. Theo ông Guntur:

•    AI đã chứng minh được hiệu quả trong một số quy trình như lập trình, marketing, vận hành IT. Những công cụ như Copilot, AI Force… đang cải thiện năng suất từ 15% đến 25%.

•    Khó khăn lớn nhất không nằm ở công nghệ, mà là ở quản trị thay đổi: Bao gồm cả thay đổi quy trình và con người. Nhân viên cần được đào tạo kỹ năng mới (cả kỹ thuật lẫn mềm), đồng thời doanh nghiệp cần lên kế hoạch sử dụng phần thời gian tiết kiệm từ AI một cách hiệu quả.

HCLTech đã thực hiện các thử nghiệm thành công với khoảng 6 khách hàng đầu tiên, sau đó lên kế hoạch mở rộng ra hàng trăm khách hàng khác. Tuy nhiên, mở rộng quy mô từ 100 lên 1.000 người đòi hỏi đào tạo đội ngũ, xây dựng năng lực tổ chức và hệ thống đo lường hiệu quả.

Trách nhiệm trong triển khai AI – Responsible AI

Guntur nhấn mạnh tầm quan trọng của AI có trách nhiệm (Responsible AI):

•    Bảo mật, đạo đức và công bằng là những yếu tố bắt buộc cần được lồng ghép xuyên suốt vòng đời sản phẩm AI – từ thiết kế, kiểm thử đến vận hành.

•    Tuân thủ luật pháp và quy định về quyền riêng tư, sử dụng dữ liệu.

•    Giám sát hiệu năng của hệ thống sau khi triển khai để đảm bảo AI không hoạt động sai lệch so với mục tiêu ban đầu.

AI và An ninh mạng – Một con dao hai lưỡi

AI vừa tạo ra những thách thức an ninh mạng mới, vừa là công cụ để tăng cường bảo mật:

•    Do AI cần lượng dữ liệu khổng lồ, rủi ro lộ lọt, đánh cắp thông tin trở nên trầm trọng hơn.

•    Ngược lại, AI cũng giúp phát hiện hành vi bất thường, bảo vệ hệ thống tốt hơn nếu được tích hợp đúng cách.

AI không chỉ là công nghệ – mà là công cụ để mở khóa giá trị doanh nghiệp và xã hội. Theo Guntur, tương lai của dịch vụ công nghệ sẽ xoay quanh cách doanh nghiệp tích hợp AI vào mô hình vận hành, ứng dụng nó một cách có trách nhiệm và quản lý hiệu quả quá trình thay đổi con người lẫn hệ thống.

Tuy AI mang lại tiềm năng to lớn, nhưng chỉ những doanh nghiệp đủ kiên trì và có chiến lược rõ ràng mới có thể khai thác tối đa lợi ích của nó.